Главная/ Пресс-релизы/ Пресс-релиз: В Санкт-Петербурге введут экспериментальный правовой режим в сфере цифровых инноваций

Пресс-релиз

3303

Пресс-релиз: В Санкт-Петербурге введут экспериментальный правовой режим в сфере цифровых инноваций

Организация:
«ООО "Орлан"»
Перейти на сайт

В рамках презентации строительной экосистемы ОРЛАН System пройдет конференция «Экспериментальные режимы для цифровых платформ: шаг в будущее», в ходе которой пройдет обсуждение возможности введения регуляторных песочниц на уровне Санкт-Петербурга.

19 февраля 2021 года в конференц-зале Санкт-Петербургского регионального отделения «Деловой России» в рамках презентации строительной экосистемы ОРЛАН System пройдет конференция «Экспериментальные режимы для цифровых платформ: шаг в будущее», в ходе которой пройдет обсуждение возможности введения регуляторных песочниц на уровне Санкт-Петербурга.

Участие примут представители региональных органов власти, бизнес-структур и экспертного сообщества. Проблему функционирования регулятивных песочниц на уровне субъекта впервые поднимает цифровая платформа ОРЛАН System, являющаяся представителем процессов цифровизации строительной отрасли.

В ходе конференции участники конференции обсудят пути преодоления основных правовых барьеров в сфере функционирования цифровых платформ, возможности участия онлайн-площадок в работе регуляторных песочниц, систему финансовых и нефинансовых мер поддержки цифровизации экономики со стороны региональной власти.

Также пройдут экспертные обсуждения законопроекта «О внесении изменения в статью 30 Устава Санкт-Петербурга», принятого в третьем чтении.

По результатам конференции будут выработаны практические рекомендации для региональных органов государственной власти в части эффективной реализации института регулятивных песочниц на уровне субъектов Российской Федерации.

Организация:
«ООО "Орлан"»
Перейти на сайт

Версия для печати

Смотрите также:

ReText.AI опубликовала open-research: дообученная Gemma-2 с методом SimPO обходит ИИ-детекторы в 67% случаев на кулинарных текстах

Российская команда дообучила модель Gemma-2-9B-IT методом Simple Preference Optimization на датасете из 19 804 пар текстов, собранном из COLING-2025 и AINL-eval. В датасет вошли генерации восьми моделей разного масштаба — от 3 до 235 миллиардов параметров, включая Llama, Qwen, GigaChat и T-pro. Результат: медианная вероятность ИИ-авторства снизилась с 0.93 до 0.47.

Наши награды

  • sabre
  • sabre
  • sabre
  • sabre

Выполнить вход

Электронная почта
(Ваш логин):
Пароль

Восстановление пароля

Введите ваш логин
(e-mail):