На прошедшем конкурсе AINL Eval среди множества участников ИИ-детекторы ReText.AI и Сбер показали лучшие результаты в задаче определения, был ли текст написан человеком или сгенерирован искусственным интеллектом.
Это соревнование стало важным этапом в развитии технологий в области искусственного интеллекта, предоставив участникам возможность протестировать свои системы в условиях, приближенных к реальности. ReText.AI и Сбер (GigaCheck) заняли лидирующие позиции на российском рынке, подтвердив свою технологическую состоятельность.
Результаты ReText.AI:
85% точности на закрытых тестовых наборах, включая тексты от ранее незнакомых моделей ИИ и в уникальных тематических доменах.
Инструмент показал высокую устойчивость к разнообразию данных, что делает его подходящим для широкого спектра задач — от образования до корпоративных решений.
Ольга Шкряба, CEO ReText.AI:
“Мы рады, что наш ИИ-детектор оказался в числе лучших. Особенно приятно, что этого результата добилась небольшая, но очень сильная команда. Видим огромный потенциал в использовании технологии как в образовании, так и в бизнесе — и уже работаем над расширением партнёрств.”
Эти результаты подчеркивают возрастающую важность ИИ-детекторов в мире, где проверка оригинальности контента становится всё более актуальной. ReText.AI и Сбер не просто лидеры — они открывают новые горизонты для применения ИИ в образовании, праве и бизнесе.
О компании Retext.Ai
Retext.AI — первая нейросеть на российском рынке для создания уникальных текстов. Задолго до появления других участников рынка, Retext.AI предложила непревзойденные инструменты для перефразирования, расширения и сжатия (суммаризации) текстов.
Эта нейросеть не просто переформатирует тексты — она делает их содержание глубже и многограннее. К тому же, важной особенностью Retext.AI является интегрированный SEO-анализ, благодаря которому пользователи могут оптимизировать свои тексты для лучшего ранжирования в поисковых системах.
Отдельное внимание заслуживает функция проверки уникальности, встроенная в сервис. С её помощью можно не только определить степень уникальности текста, но и сравнить его с другими материалами в интернете. При этом качество и точность этой проверки ничем не уступают лидерам рынка в этой области.
О конкурсе AINL Eval
Cоревнование по обнаружению автоматически сгенерированных аннотаций научных статей на русском языке, которое пройдёт в рамках конференции AINL 2025.