Главная/ Пресс-релизы/ Пресс-релиз: Zaimo.ru делает ставку на рекомендацию друга

Пресс-релиз

7194

Пресс-релиз: Zaimo.ru делает ставку на рекомендацию друга

Организация:
«Zaimo.ru»

Компания Zaimo.ru по предоставлению сервиса онлайн-кредитования запустила новую бонусную программу «Пригласи друга».

В бонусной программе могут принять участие не только клиенты Zaimo.ru, но и все заинтересованные в акции лица. Чтобы принять участие в бонусной программе, нужно зарегистрироваться в качестве участника на сайте компании и получить доступ в свой личный виртуальный кабинет. Пригласить друзей и знакомых воспользоваться услугами компании Zaimo.ru можно через социальные сети, с помощью прямой ссылки или через электронную почту в личном кабинете. За каждого приглашенного друга, который заключит договор займа с компанией Zaimo.ru, участник акции получает 500 рублей. Участие в акции не ограничено.

Таким образом, не только клиенты компании, но и все заинтересованные в сервисе онлайн-микрофинансорования лица могут предложить  друзьям воспользоваться услугами компании Zaimo.ru, если они ей доверяют.  «Мы хотим, чтобы наши клиенты считали наш сервис не только доступным, но и надежным. Рекомендация нашей компании друзьям и знакомым является для нас самым большим комплиментом», - говорит Генеральный Директор компании Zaimo.ru Динара Апакидзе.

Компания Zaimo.ru специализируется на выдаче микрозаймов на сумму от 2 до 20 тыс. руб. и сроком до 30 дней. Сервис выдает займы в онлайн-режиме. Решения по предоставлению займов выносятся компанией на основе собственной технологии скоринга, деньги выплачиваются на счет клиента в течение 15 минут. Zaimo.ru планирует запуск и других финансовых продуктов.

Организация:
«Zaimo.ru»

Версия для печати

Смотрите также:

ReText.AI опубликовала open-research: дообученная Gemma-2 с методом SimPO обходит ИИ-детекторы в 67% случаев на кулинарных текстах

Российская команда дообучила модель Gemma-2-9B-IT методом Simple Preference Optimization на датасете из 19 804 пар текстов, собранном из COLING-2025 и AINL-eval. В датасет вошли генерации восьми моделей разного масштаба — от 3 до 235 миллиардов параметров, включая Llama, Qwen, GigaChat и T-pro. Результат: медианная вероятность ИИ-авторства снизилась с 0.93 до 0.47.

Наши награды

  • sabre
  • sabre
  • sabre
  • sabre

Выполнить вход

Электронная почта
(Ваш логин):
Пароль

Восстановление пароля

Введите ваш логин
(e-mail):