Главная/ Пресс-релизы/ Последняя неделя приема заявок в Программу 2.0 на РИФ+КИБ

Пресс-релиз

8043

Последняя неделя приема заявок в Программу 2.0 на РИФ+КИБ

Организация:
«РАЭК»
Перейти на сайт

31 марта оканчивается прием заявок на формирование Программы 2.0 секций крупнейшей весенней конференции Рунета – РИФ+КИБ 2013.

31 марта оканчивается прием заявок на формирование Программы 2.0 секций крупнейшей весенней конференции Рунета – РИФ+КИБ 2013. Согласно условиям, каждый участник Форума вправе организовать свою секцию, модерировать ее  и выступить с докладом.

Программа 2.0 на РИФ+КИБ 2013 формируется на основе пользовательских заявок и утверждается Программным Комитетом. Чтобы отправить свой проект на рассмотрение ПК, необходимо выбрать в качестве вектора одну из Экосистем Рунета, а также  указать название секции, примерные темы и ожидаемых на ней докладчиков. Заявку можно подать на сайте мероприятия - http://russianinternetforum.ru/p2/add/

После утверждения заявки Программным комитетом, проект секции публикуется для обсуждения и голосования. Проекты секций будут приниматься на рассмотрение до 31 марта, далее стартует пользовательское голосование по предложенным заявкам. Прием голосов продолжится до 5 апреля, после чего организаторы тематически схожих или «дружественных» секций смогут объединить свои заявки, суммируя таким образом поступившие голоса. 10 апреля Программа 2.0 будет окончательно сформирована и опубликована на сайте мероприятия.

Участники также могут принимать персональное участие в Конференции, в рамках уже сформированных секций. Заявка с названием доклада и основными тезисами также рассматривается Программным Комитетом – prog@rif.ru

Подробная информация о конференции, программа, новости и регистрация доступны на официальном сайте www.rif.ru.

Организация:
«РАЭК»
Перейти на сайт

Версия для печати

Смотрите также:

ReText.AI опубликовала open-research: дообученная Gemma-2 с методом SimPO обходит ИИ-детекторы в 67% случаев на кулинарных текстах

Российская команда дообучила модель Gemma-2-9B-IT методом Simple Preference Optimization на датасете из 19 804 пар текстов, собранном из COLING-2025 и AINL-eval. В датасет вошли генерации восьми моделей разного масштаба — от 3 до 235 миллиардов параметров, включая Llama, Qwen, GigaChat и T-pro. Результат: медианная вероятность ИИ-авторства снизилась с 0.93 до 0.47.

Наши награды

  • sabre
  • sabre
  • sabre
  • sabre

Выполнить вход

Электронная почта
(Ваш логин):
Пароль

Восстановление пароля

Введите ваш логин
(e-mail):